Me dê o sistema que ninguém quer assumir.

Desenhei e entreguei a arquitetura de orquestração: um orquestrador roteando requisições entre agentes especializados, failover de provider para que a indisponibilidade de um fornecedor não derrube a feature, e uma camada MongoDB carregando retrieval de documentos, logs de execução dos agentes e um cache de resposta que corta o custo de inferência repetida. O provider não foi escolhido por reputação — cinco modelos foram testados em custo, latência e qualidade de saída, e os números escolheram um. Em produção atende mais de 100 mil usuários, com latência 90% menor e custo 40% menor.

Stack: LLM orchestrationMulti-agent routingProvider failoverMongoDBNestJS

Uma query central levava dois segundos e ninguém sabia dizer por quê. O EXPLAIN ANALYZE disse na cara: a divergência entre linhas estimadas e reais expunha um sequential scan escolhido no lugar de um índice que já existia. Atualizei as estatísticas, restaurei o uso correto do índice, ajustei os limiares de autovacuum para não voltar e documentei o método para o time — a correção vale menos do que a segunda vez em que alguém acha sozinho.

Stack: PostgreSQLEXPLAIN ANALYZEautovacuum

Relatórios de receita, custo e fluxo de caixa usados do chão de operação até os donos, entregues sem nada junto. Fiz engenharia reversa, avaliei a dívida e defini a estratégia de migração sozinho; depois estabilizei em três frentes: matei os crashes, rastreei e corrigi os números que vinham sendo reportados errados, e cortei o tempo de carregamento. A migração correu de forma incremental com o sistema em uso diário — sem congelamento de features, sem reescrita big-bang, sem interrupção no fechamento financeiro. Promovido em seis meses.

Stack: ReactTypeScriptKubernetes

Uma imagem Docker de frontend que ninguém queria encostar, sem nenhuma documentação anterior. Diagnostiquei a causa em vez de cortar camadas no escuro e reconstruí o pipeline em multi-stage builds. Artefatos menores derrubaram custo de registry e de transferência em mais de 60%, além do tempo de build.

Stack: DockerMulti-stage builds

Trinta perguntas sobre cinquenta Python Enhancement Proposals, com o gabarito gravado como spans de caracteres e não como ids de chunk — mudar o chunking não reescreve o gabarito em silêncio. Dense, BM25, híbrido e um reranker cross-encoder são comparados pergunta a pergunta: o reranker subiu o recall para 0,833. Cada resposta cita suas fontes, e o código resolve cada citação em caracteres do documento — 51 de 52 foram encontradas literalmente. O CI reproduz BM25, dense, híbrido e cada resposta gravada sem chave e sem chamada de rede, e falha com qualquer mudança.

Stack: PythonPostgreSQLBM25Gemini embeddingsCross-encoder rerankingAstro

citation viewer(abre em nova aba)github(abre em nova aba)

Um gateway de aprovação para agentes de IA. Um proxy MCP intercepta tools/call e segura as chamadas de risco até um humano assinar, com um motor de política declarativo — aprovação por exceção, não por padrão — e elicitation e sampling relaiados nos dois sentidos. Cada decisão entra em uma trilha de auditoria encadeada por hash, verificável offline. O código do agente não muda para adotar: o proxy é a integração.

Stack: MCPHonoDrizzlePostgreSQLApache-2.0

useseal.dev(abre em nova aba)github(abre em nova aba)npm(abre em nova aba)

Um checkout Pix embutível que roda no domínio do próprio lojista, dentro de um Shadow DOM, sem nenhuma dependência de runtime no navegador e sem requisição além do backend do lojista. Nenhuma credencial chega ao bundle, porque o SDK recebe funções e não chaves. Não existe onSuccess, porque a verdade de um pagamento é um webhook assinado e nunca o navegador. Estados ilegais são irrepresentáveis e o valor prometido é um invariante.

Stack: TypeScriptShadow DOMPixZero runtime deps

Uma plataforma que pontua a saúde do cliente a partir de sinais do Google Ads e do Meta Ads, aprende os pesos por cliente em vez de aplicar um modelo único a todo mundo, e escreve um brief semanal que o gestor de contas consegue executar. Multi-tenant com row-level security, cobrança via Stripe com gates de plano, e observabilidade desde o primeiro deploy — não depois do primeiro incidente.

Stack: Next.jsMulti-tenant RLSStripeGoogle AdsMeta Ads

Uma história da tecnologia contada por oito objetos, da pedra lascada às máquinas que estão aprendendo a julgar. Uma única nuvem de pontos WebGL é remontada na forma de cada era, o intervalo entre duas eras define a altura do silêncio antes dela, e um único acento percorre o espectro conforme se lê. As camadas pesadas esperam o primeiro movimento do leitor — é por isso que o artefato sobrevive à nota.

Stack: three.jsGLSLGSAPLenis